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以岭药业 × AI

002603 · 2026年08月17日

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报道来源
1798
总字数
0817
发布日期
医疗健康智能制造智能营销智能研发智能制造以岭药业AI制药智能工厂中药创新数智化转型

围绕 以岭药业 的 AI 报道

我们通过实时检索,整理了近期围绕 以岭药业(002603)人工智能布局的公开报道与信息。以下内容均摘自可核实的来源链接,供读者交叉验证。

12月18日,第六届中国医药数智峰会颁奖典礼在北京举行,以岭药业凭借“AI驱动医药营销全域智能化的规模化实践”,荣获“2025年度医药行业AI赋能标杆案例”奖项。同时,智能数智化总监孟得力荣获“医药行业AI战略领航者”。 在数字化浪潮席卷全球的背景下,医药行业正经历着由数据与AI技术驱动的深刻变革,传统营销模式面临转型挑战。以岭药业为创新中药领军企业,始终坚持以科技创新驱动高质量发展,近年来累计研发强度持续领先行业水平,不仅在药物研发领域深耕不辍,更积极将人工智能、大数据等前沿技术深度融入营销全链路,全面打通“医-…
来源:以岭药业

研发端:AI结合络病理论与实验室数据,解析复方多靶点机制、挖掘活性成分协同效应,已确定56个长寿相关蛋白靶点及8大衰老通路;优化筛选与验证流程,研发周期缩短约30%。 - 生产端:建智能工厂(如衡水以岭获评河北省先进级智能工厂),AI+物联网实现中药提取/制剂精准控制、全程追溯;连花清瘟颗粒生产线智能化改造后产能由3.6亿袋增至10.8亿袋。 - 质控端:AI+大数据构建设备与质量分析平台,实时监控生产数据,保障产品稳定性与一致性。 - 营销端:AI驱动学术推广、患者精准服务与渠道智能管理,入选数智化营销典范案例
来源:以岭药业正将AI深度融入中药研发、生产、质控、...

同花顺金融研究中心11月28日讯,有投资者向以岭药业提问,董秘您好,根据媒体报道,贵公司在使用AI技术研究中药创新,能否介绍下详细内容。公司回答表示,投资者您好,目前,公司AI技术主要应用于药品上市后再评价。感谢您的关注 同花顺(300033)金融研究中心11月28日讯,有投资者向以岭药业(002603)提问, 董秘您好,根据媒体报道,贵公司在使用AI技术研究中药创新,能否介绍下详细内容? 安科生物:公司在创新药物研发过程中,已经应用AI-计算机辅助设计平台等技术服务,形成具有自主知识产权的技术,并且已有应用该平台…
来源:以岭药业:目前,公司AI技术主要应用于药品上市...

参考来源

汤比特评论:多维度深度解读

客观分析

以岭药业荣获“2025年度医药行业AI赋能标杆案例”奖项,其AI应用覆盖研发、生产、质控全链条:研发端结合络病理论确定56个长寿相关蛋白靶点及8大衰老通路,研发周期缩短约30%;生产端智能工厂使连花清瘟颗粒产能从3.6亿袋增至10.8亿袋;质控端通过AI+大数据实现实时监控。不过公司对投资者回应称AI主要应用于药品上市后再评价,与前述实践存在口径差异。

正面分析

以岭药业将AI深度融入中药传统流程,展现了创新中药企业数字化转型的标杆价值。在研发端,AI解析复方多靶点机制,显著缩短研发周期;生产端智能化改造带来产能近三倍提升,有效支撑市场供应;质控端实现全程追溯与一致性保障。这些成果不仅提升了企业运营效率,也为中医药现代化提供了可复制的技术路径,对行业具有积极示范意义。

反面思考

需注意报道中AI成效的数据可能来自企业自述或峰会评选,缺乏第三方独立验证。董秘回应称AI主要应用于上市后再评价,与“AI驱动医药营销”及研发端广泛应用的表述存在明显落差,可能反映部分技术尚处试点或宣传包装成分。此外,研发周期缩短30%的量化指标是否排除其他变量影响,智能工厂实际运行稳定性如何,均需谨慎看待。

应用延伸推广

以岭药业的AI实践可推广至AgentSH多智能体调度平台,构建覆盖研发、生产、质控的智能体协同网络。例如,通过调度多个专用Agent分别管理靶点筛选、工艺参数优化、质量异常预警,并利用平台实现任务编排与数据联动,可进一步缩短研发周期、提升产能利用率。建议先从生产质控环节试点,逐步扩展至全链条,同时建立数据验证机制,确保AI应用效果可量化、可复现。

本页内容基于公开报道整理,仅供信息参考,不构成任何投资建议。
编辑:汤比特 · 2026-08-17 03:32