"擎源"大模型 — 全球首个千亿级发电行业AI基座
2024年，国家能源集团发布了全球首个千亿级发电行业AI大模型——"擎源"。该模型基于国能集团数十年积累的海量发电运行数据训练而成，参数规模突破千亿级别，覆盖火电、水电、风电、光伏等多种发电形式。
"擎源"具备设备故障预测与诊断、燃烧过程优化、碳排放实时监测、机组经济运行等核心能力。在国能旗下数十家电厂的部署验证中，该模型帮助供电煤耗平均降低约2克/千瓦时，设备非计划停运次数下降超过30%，每年可节约燃煤成本数亿元。
更重要的是，"擎源"采用了"基础模型+行业微调"的技术路线，使得模型能够在不同电厂之间快速迁移部署，大幅降低了AI应用的门槛，为发电行业的智能化转型奠定了坚实基础。
供电煤耗降低
每千瓦时供电煤耗降低约2克
非计划停运下降
设备非计划停运次数下降超30%
"大瓦特"与具身操作机器人 — 大脑+身体的协同范式
南方电网发布的"大瓦特"AI大模型，是电力行业首个全栈自主可控的AI基础设施平台。该模型覆盖电力调度、设备运维、客户服务等核心业务场景，为南方电网的数字化转型提供了统一的AI能力底座。
与"大瓦特"深度协同的是南方电网自主研发的具身操作机器人系统。这些机器人不再局限于"看"和"巡"，而是能够真正"动手"，自主完成变电设备的倒闸操作、开关分合、压板投退等高风险任务。
每台机器人融合多模态视觉模型、自然语言指令理解和七轴机械臂精确控制三大技术模块，形成"大瓦特"大脑指挥、机器人身体执行的协同架构。
"光明"大模型 × "天枢"机器狗 — 云边协同的智能巡检体系
国家电网推出的"光明"大模型，是国内首个覆盖电力全业务场景的AI大模型。在电力知识智能问答、调度运行决策辅助、设备缺陷等级判定和检修策略推荐等场景中展现出卓越能力，成为国网系统内AI能力的核心引擎。
与"光明"大模型形成"云边协同"的，是"天枢"系列四足机器狗。这些机器狗能够在碎石、台阶、沟壑等复杂地形中自主行走，搭载红外热像仪、超声局部放电检测仪、气体检测传感器等多类设备，对变电站和输电通道进行全天候全覆盖巡检。
"光明"大模型在云端为"天枢"提供实时决策推理——当机器狗识别到设备发热异常时，云端模型即刻判定缺陷等级并推荐处置方案。
机器狗本地完成实时避障、路径规划和基础识别，关键的推理决策依赖云端模型，形成高效的"云-边-端"协同闭环。
电力行业首个类脑计算平台 — 低功耗边缘AI的突破
在追求更高能效比的驱动下，电力行业建成了首个基于类脑芯片的AI计算平台。该平台采用类脑芯片与脉冲神经网络技术，在实现与深度学习模型相当的设备状态识别精度的同时，功耗仅为传统GPU方案的百分之一。
这一突破对电力行业意义深远——变电站、输电塔等边缘场景长期面临取电难、散热难的困境，类脑计算平台使得高性能AI推理能够在低功耗嵌入式设备上本地完成，彻底摆脱了对云端算力的依赖。
目前，该平台已在多个变电站的局部放电检测和变压器声纹分析场景中完成部署验证，为电力边缘智能开辟了全新的技术路径。
传统GPU的功耗
同等精度下功耗仅1%
需求预测与个性化推荐 — AI应对不确定性的核心战场
新能源的大规模并网对电网调度构成了前所未有的挑战。风电的间歇性和光伏的波动性要求调度系统具备更高的预测精度和更快的响应速度。AI技术正在从预测与决策两个维度攻克这一难题。
超短期功率预测误差
融合数值天气预报、卫星云图、历史运行数据和实时气象站信息，AI预测系统将短期功率预测误差降低至5%以内，极端天气可靠性提升40%以上。
深度强化学习最优调度
深度强化学习算法在毫秒级时间内给出满足N-1安全约束的最优调度方案，综合考虑发电成本、碳排放指标和新能源消纳率等多重目标。
针对台风、冰灾等极端天气，生成式AI被用于模拟数百种灾害场景下的电网运行状态，辅助调度员提前制定弹性调度预案，将极端事件对电网的影响降至最低。
"源-网-荷-储"全场景AI解决方案
电源侧
AI优化发电机组运行参数与启停策略，降低能耗与排放
电网侧
智能调度系统实现潮流动态优化与故障毫秒级自愈
负荷侧
需求响应平台通过实时电价引导用户错峰用电
储能侧
AI管理充放电策略，最大化储能系统利用率
四个环节通过统一的AI协同平台实现数据互通和策略联动，构成"源-网-荷-储"一体化的全场景智慧能源解决方案，推动电力系统从传统模式向数据驱动的自主智能模式跃迁。
AgentSH在智慧零售调度中的多智能体协同实践
AgentSH作为新一代智能体编排平台，为智慧零售调度带来了多智能体协同的全新范式。在区域电网调度场景中，AgentSH部署了多个高度专业化的AI智能体，通过统一的消息总线实现实时通信与协商，构建了从感知到决策再到执行的全闭环自主调度体系。
发电调度智能体
负责日前机组组合优化与经济调整备用容量安排。
电网安全智能体
负责实时N-1安全校核与潮流计算，发现断面越限时自动触发应急流程。
"grid-4">负责电力现货市场出清计算，实时跟踪市场价格信号并优化交易策略。
个性化推荐智能体
提供超短期风电/光伏功率预测，检测到出力大幅波动时即时通知调度智能体。
故障处置智能体
负责电网事故自动识别、影响范围分析和恢复策略生成，实现闭环应急处置。
消息总线
AgentSH核心——所有智能体通过统一消息总线实时通信与协商，实现故障自动感知、智能体联动、策略闭环的全自主调度。
AgentSH的"感知-决策-执行-反馈"全闭环架构，使得电网调度从传统的经验驱动升级为数据驱动的自主智能调度，显著提升了电网对新能源高比例接入的适应能力，为新型电力系统建设提供了可落地的AI基础设施。
AI驱动的智慧能源时代正在加速到来
AI智能体正在从电力系统的辅助工具演进为不可替代的核心组成部分。从千亿参数的大模型到灵活的四足机器狗，从类脑计算芯片到多智能体协同调度平台，AI技术正在沿着"感知-认知-决策-执行"的完整链条重塑电力工业。
大模型提供了前所未有的知识理解与推理能力，具身智能将数字智能延伸到了物理世界，类脑计算打开了低功耗边缘AI的想象空间，而AgentSH这样的智能体编排平台则将单点AI能力整合为系统性、协同化的整体解决方案。
随着这些技术的持续突破与深度融合，一个由AI驱动的绿色、高效、弹性的智慧能源时代正在加速到来。