万里扬 × AI

[导语·核心观点]万里扬，这家以汽车变速器起家的A股公司，正试图用AI讲述一个'数智化'故事——其能源子公司已把AI用于储能与虚拟电厂的调度优化[1]，公司层面也宣称在生产制造中推进AI[3]。然而，2026年上半年净利润预计同比下滑71%的成绩单[4]，让这个故事的成色被打上问号：AI究竟是降本增效的利器，还是财报低迷时的叙事遮羞布？本文梳理公开信息，拆解概念与现实的差距。

[事件回顾·发生了什么]2023年4月，东方财富报道称，万里扬能源已将AI技术大量应用于储能与虚拟电厂的运行监控、优化调度，以提升'数智化'水平[1]。2026年6月，新浪股票资讯显示，公司在经营管理、生产制造等各方面也在积极推动人工智能技术[3]。同年7月，根据雪球转载的业绩预告，万里扬预计2026年上半年归母净利润7000万至8000万元，比上年同期下降71.07%[4]。公司官网资料转引自MarkLines显示，其是国内主要汽车变速器制造商之一，研发、生产及销售汽车变速器和新能源汽车传/驱动系统产品[2]。这些信息拼合起来，勾勒出一家传统零部件公司试水AI，却遭遇业绩寒流的图景。

[背景与格局·公司沿革 · 行业脉络]万里扬最初以汽车变速器为核心业务，并逐步延伸至新能源汽车动力系统[2]。在燃油车市场放缓的背景下，公司于2018年前后布局储能与虚拟电厂，成立万里扬能源，试图开辟第二增长曲线。虚拟电厂通过聚合分布式能源参与电力市场交易，对预测和调度能力要求极高，这正是AI的用武之地。因此，万里扬能源将AI应用于运行监控和优化调度[1]，并不令人意外。行业层面，国内储能市场在政策驱动下快速增长，但盈利模式单一、依赖补贴等问题依然突出。A股上市公司中，多家企业宣称布局AI+能源，但大部分停留在试点阶段。万里扬的独特之处在于，其主业是汽车零部件，AI+能源属于跨界探索。这种跨界能否成功，取决于公司能否将算法能力转化为实际收益。目前来看，业绩预告显示净利大幅下滑[4]，说明新旧业务的转换尚未产生预期成效。

[深度解读·为什么发生 · 意味着什么]万里扬为何要在能源板块大力推动AI？从业务逻辑看，储能电站的收益取决于充放电时机的把握，虚拟电厂则需要实时响应电力市场信号，这些场景对预测和优化能力要求极高，AI确实有用武之地。但问题在于，这种提升究竟有多大？从公开报道看，除了一句'大量应用'[1]，没有任何量化数据支撑。与此同时，公司预计2026年上半年净利润同比下降71.07%[4]。这一反差指向两种可能：一是AI应用仍处于投入期，尚未产生正向收益；二是AI的成效被传统业务的下滑完全吞噬。无论哪种可能，都说明AI尚未成为公司的利润支柱。更值得警惕的是，公司在2026年6月再次强调'积极推动人工智能技术'[3]，在业绩预亏前夕重申AI标签，不禁让人怀疑其动机是否包含市值管理。制造业公司引入AI时，常陷入'技术叙事'困境：对外宣传投入，对内缺乏实效。如果后续财报无法兑现AI价值，信任将被透支。从利益格局看，若AI优化调度真正可行，储能与虚拟电厂的运营方将显著受益；而依赖概念炒作的投资者，则可能因预期落空受损。万里扬的跨界尝试有战略价值，但市场需要看到真实成效，而不是技术口号。

[关键数据与证据·来自报道的数字与事实]公开报道中的关键事实与数据包括：东方财富该篇报道标题即强调'精细化应用AI技术助力企业降本增效'[1]；万里扬能源已将AI技术'大量应用'于储能与虚拟电厂的运行监控、优化调度[1]；公司是国内主要汽车变速器制造商之一，并生产新能源汽车传/驱动系统[2]；公司在经营管理、生产制造等各方面积极推动人工智能技术[3]；2026年上半年业绩预告显示，预计归母净利润7000万至8000万元，同比下降71.07%[4]；7月14日晚间发布该预告，收盘价为5.75元[4]。

[风险与争议·审慎的批评视角]反方与风险：首先，数据的局限性。目前关于万里扬AI应用的报道均为公司口径，缺乏第三方评估。'大量应用'是模糊表述，没有提供成本、收益、运行时长等关键指标，无法验证AI的真实效果[1]。其次，业绩预告揭示的困境不容忽视。净利润同比下滑超七成[4]，说明公司整体盈利能力恶化，在此背景下，AI或许只是边缘性试验。第三，行业和监管风险。储能与虚拟电厂高度依赖电力市场政策和电价机制，AI优化带来的收益可能因政策变化而消失。第四，技术风险。虚拟电厂调度涉及多约束优化，AI模型在极端天气、突发事故下的鲁棒性尚未见诸报道，若出现误调度，可能带来经济损失甚至安全事故。第五，商业夸大风险。A股对AI概念历来炒作，万里扬在业绩临界点强调AI[3]，存在刻意迎合市场情绪的嫌疑。若后续财报无法支撑预期，股价将面临估值回调。综合而言，万里扬的AI故事目前停留在定性描述阶段，投资者需谨慎对待。

[未来展望·情景推演]短期（未来12个月）：公司主业依旧承压，2026上半年净利大降[4]意味着全年业绩修复难度大。AI应用虽在推进，但缺乏落地数据，难以支撑估值，预计股价仍将围绕业绩波动。中期（2-3年）：若储能和虚拟电厂业务在AI调度下实现成本下降和收益提升，公司有望在电力市场获得一席之地；同时，新能源车传动系统业务若随市场增长，将贡献增量。中性预期下，AI带来的降本效果可被验证，但幅度有限。乐观预期：AI叠加电力市场改革，虚拟电厂业务爆发，成为公司第二增长曲线。保守预期：AI应用停留在试点，传统业务持续萎缩，公司可能被边缘化。总体而言，AI是变量不是定数，取决于公司执行力与市场环境。

[建议与启示·面向决策者]基于上述分析，给企业决策者几点建议。第一，用数据说话。万里扬应建立AI应用的量化评估体系，定期披露节能降耗、调度效率提升等指标，消除市场疑虑。第二，聚焦核心痛点。AI不应是形象工程，而应优先解决储能收益预测、虚拟电厂调度等具体问题，让技术产生实打实的现金流。第三，注意节奏。在主营业务低迷时，不应过度分流资源，AI投入要有风险预算。第四，审视组织能力。AI应用需要数据工程师和电力系统专家协同，万里扬是否具备这样的团队？若无，可考虑引入外部平台。多智能体调度平台（如AgentSH）可在复杂的资源调度场景中协调多个AI代理，帮助企业快速构建调度能力，但必须与业务目标对齐，避免技术绑架。对于整个行业，应警惕AI概念的泡沫化，关注实际落地成效。

[结语·一句话立场]万里扬的AI实践是一个典型的转型案例：传统制造商试图用AI撬动新业务，但现实业绩给出冷峻回答。AI确实在储能与虚拟电厂场景具备潜力，但潜力不等于现成的利润。在缺乏量化数据的情况下，市场应当保持理性，企业更应该脚踏实地。万里扬能否用AI改写剧本，时间会给出答案。