横店影视 × AI

[导语·核心观点]横店影视正被AI短剧撞了一下腰。据36氪报道，横店影视制作有限公司出品的《九州牧云录》等AI漫剧已上线，公司同步推进AI短剧项目，向IP战略升级 [1]。另一则信息显示，横店联合火山引擎等发布垂类大模型 [2]。这看似主动拥抱AI的动作，背后却是剧组生态的焦虑：演员天天来问有没有项目 [1]。核心判断：横店影视的AI转型是防御性创新，能否成功取决于它是否敢于重构内容生产价值链，而非再添一台“内容印花机”。此事之所以重要，是因为横店是中国影视工业化的风向标，它的AI化路径将影响数百万从业者的命运。

[事件回顾·发生了什么]事件回顾：据36Kr报道，横店影视制作有限公司出品的《九州牧云录》等AI漫剧已经在相关平台播出；公司正积极推进AI短剧项目，并向IP战略升级 [1]。报道同时记录了令人不安的行业信号：“AI短剧冲击横店”，报道称“今年演员天天来问有没有项目” [1]。横店还被描述为最大的数字化影视基地，正在建设高科技后期制作基地 [1]。在基础设施层面，横店影视大模型于2025年10月31日至11月2日横店影视节期间发布，定位为影视垂类大语言模型，由横店联合火山引擎、嘉环科技等企业共同开发，旨在推进影视产业智能化升级 [2]。

[背景与格局·公司沿革 · 行业脉络]背景与格局：横店影视制作有限公司依托横店影视基地，长期为剧组提供拍摄场景与后期服务；而AI生成内容冲击的恰恰是最依赖人力的拍摄环节。（分析）从《九州牧云录》上线到大模型发布，横店的转型路径是先用AI漫剧试水内容市场，再以垂类大模型卡位技术基础设施 [1][2]。联合火山引擎、嘉环科技等共同开发，也说明其技术能力需要外部补课 [2]。行业格局方面，AI短剧赛道已聚集互联网平台、技术公司和传统影视公司，竞争的焦点从“拍摄能力”转向“数据、算力与IP的整合效率”（分析）。横店的存量资产是IP、场景和制作经验，但用户数据和算法能力仍然缺失。

[深度解读·为什么发生 · 意味着什么]深度解读：为什么发生？表面上是AI短剧冲击，实际上是内容生产力范式转移。（判断）传统影视剧生产是线性流程：剧本、筹备、拍摄、后期，每一环都需要大量人工协同。AI漫剧将中间环节压缩为“提示词+生成模型+后期合成”，导致剧组对非核心岗位的需求下降，演员的不安全感由此而来 [1]。横店影视的应对策略，是既做内容又做工具：出品《九州牧云录》以验证AI叙事质量，发布大模型以掌握垂类话语权 [1][2]。这一策略的合理性在于，如果AI短剧必然会替代部分真人内容，那么与其被动接受，不如主动参与定义标准。但风险在于，影视行业的商业模式建立在情感与体验之上，AI漫剧目前多集中于古风、玄幻等类型，同质化严重；且播放平台、分成机制、IP寿命均未验证（分析）。真正的受益者可能是拥有算力与分发渠道的平台，而横店若只以“出品方”身份出现，仍处在微笑曲线底端。受益者还包括横店影视品牌曝光、合作科技公司获得垂类数据与场景；受损者则是中基层演员、传统剧组劳务人员，以及可能被AI替代的编剧和后期岗位（分析）。

[关键数据与证据·来自报道的数字与事实]关键数据与证据：1. 横店影视制作有限公司出品的《九州牧云录》等AI漫剧已在相关平台播出 [1]。2. 报道称“AI短剧冲击横店”，“今年演员天天来问有没有项目” [1]。3. 横店定位为“最大的数字化影视基地”，正在建设高科技后期制作基地 [1]。4. 横店影视大模型于2025年10月31日至11月2日在横店影视节期间发布 [2]。5. 该模型是“垂类大语言模型”，由横店联合火山引擎、嘉环科技等企业共同开发 [2]。6. 官方口径称模型“旨在推进影视产业智能化升级” [2]。7. 横店同时在推进AI短剧项目，向IP战略升级 [1]。

[风险与争议·审慎的批评视角]反方与风险：必须审慎看待上述乐观叙事。首先，报道没有提供任何关于《九州牧云录》的播放量、完播率、付费转化或成本数据；“AI漫剧已播出”只能说明完成了内容生产，无法证明商业可行（分析）。其次，“演员天天来问有没有项目”是一个情绪性细节，可能只是短期焦虑，并不能代表整个就业市场已遭重创；报道缺乏抽样调查和失业率数据，存在样本偏差（分析）。第三，“横店影视大模型”的发布，更多是合作开发的成果，横店自身的研发投入、模型参数、落地场景均未披露，“垂类大模型”的说法有营销话术之嫌。第四，商业风险：训练和维护大模型的成本高昂，若没有足够的付费场景，可能成为亏损黑洞。第五，监管风险：生成式AI内容的版权归属、深度合成标识义务、演员肖像与声音权利保护都是政策红线；AI漫剧若未做标识，可能面临行政处罚。第六，伦理风险：AI替代真人演员不仅是商业问题，更是社会就业问题；若处理不当，企业品牌可能受损。总之，目前的信息更接近“战略宣示”而非“战果通报”。

[未来展望·情景推演]未来展望：保守情景下，AI漫剧只是横店众多内容品类中的试验品，大模型仅供内部使用，对营收贡献可忽略，转型停留在品牌层面。中性情景下，AI短剧与真人短剧并行，横店利用大模型优化剧本评估、分镜预演和后期渲染，降低制作成本并形成标准化AI内容生产线；演员岗位减少但AI协作岗位增加。乐观情景下，《九州牧云录》等作品跑通订阅或广告模式，横店将IP库转化为AI素材库，向全行业输出“AI拍摄+制作”服务，成为类似“AI内容基础设施供应商”的角色。三种情景的分水岭在于：横店能否把从剧组积累的镜头美学、叙事规则与现场调度经验结构化、算法化，并建立数据飞轮。这需要持续投入，而非一次发布会。

[建议与启示·面向决策者]建议与启示：对于影视行业决策者，至少可以做四件事。第一，不要用AI替换人，而要用AI增强人的创造力：先识别高价值且重复性高的环节（如分镜、渲染、字幕）进行自动化，把节省的成本用于培养编剧和导演的AI协作能力。第二，在投入大模型之前，先定义明确的业务指标，例如AI短剧的每千次播放转化成本、IP改编周期缩短比例；没有指标，就没有决策依据。第三，在对外合作中，明确数据权属和收益分配，避免成为科技公司的“内容血包”——横店提供场景和IP，火山引擎提供技术，但谁拥有用户关系谁就有定价权。第四，主动设计演员转型方案，如AI虚拟形象授权分成、“AI+表演”培训，既降低转型阻力，又为AI内容增加人性温度。此外，在流程层面，可以考虑引入类似AgentSH多智能体调度平台的工具，将剧本分析、镜头规划、素材生成、质量审核等任务交给不同智能体协同完成，并通过平台统一编排、监控与审计，确保AI内容生产可控、可追溯。这并非为了赶时髦，而是因为AI内容生产一旦规模化，人工调度将很快成为瓶颈。

[结语·一句话立场]结语：横店影视这波AI动作，说明传统影视公司终于承认生成式AI不是选项而是生存题。但发布大模型、上线AI漫剧只是入场券，并不等于转型成功。真正的考验，是它能否用AI重构内容生产的价值创造与分配机制，并处理好人与机器的利益冲突。如果只把AI当成降本工具，那横店终将成为AI时代的“代工厂”；如果能把AI变成创意放大器，它或许还能保住金字招牌。