AI Blog · 上市公司专题

工商银行 × AI

601398 · 2026年08月11日

3
报道来源
1574
总字数
0811
发布日期
金融智能风控大模型应用数据分析工商银行大模型AI反欺诈金融科技

围绕 工商银行 的 AI 报道

我们通过实时检索,整理了近期围绕 工商银行(601398)人工智能布局的公开报道与信息。以下内容均摘自可核实的来源链接,供读者交叉验证。

人工智能时代的金融创新不止于金融对科技的支持和应用,更重要的是以科技创新重新定义金融范式。工行2025年科技投入高达285.88亿元,连续第五年超200亿元,投入力度继续领跑同业 文|邓佳 编辑 | 李晨曦 落地500多个AI(人工智能)应用场景、万亿级Token(词元)金融数据集、近300个智能风控决策场景…… 3月27日,工商银行(下称“工行”)发布2025年报,交出了一份亮眼的AI应用答卷。 年初以来,OpenClaw引发的“龙虾热”将人工智能浪潮推向新高。人们对AI的期待从“回答问题”转向“完成工作”,技术…
来源:行业观察|落地500多个应用场景,工商银行探索AI新范式_新浪财经_新浪网

中国工商银行中国网站 - 工同赢专区 - 科技输出 - AI与大数据 - AI图反炸 # AI图反诈 中国工商银行为防范“AI换脸”技术带来的金融欺诈行为,运用图像处理、深度学习和生成式AI等技术打造了人脸图片反欺诈产品——AI图反诈,能有效助力金融同业拦堵新型“AI换脸”攻击风险,减少人脸识别欺诈对金融同业造成的损失。 产品优势 工行独创算法模型 精确识别图片人脸,可满足不同人脸比例、位置、旋转等情况。同时将人脸识别结合背景分析,提升模型准确率。 海量业务数据训练 根据工行海量业务图片数据,分析badcase图片…
来源:中国工商银行中国网站 - 工同赢专区 - 科技输出 - AI与大数据 - AI图反炸

工商银行:打造以大模型为核心的新金融模式_腾讯新闻 # 工商银行:打造以大模型为核心的新金融模式 “工银智涌”大模型具有出色的金融知识理解和生成能力,推动AI技术在工商银行的规模化应用。 文 | 闫佳佳 ID | BMR2004 从2025年DeepSeek问世开始,目前,已有包括工商银行、建设银行、邮储银行在内的数十家金融机构纷纷接入DeepSeek。工商银行首席技术官吕仲涛4月10日在“人工智能与金融未来峰会”上感慨:“DeepSeek模型催生金融行业AI应用爆发式增长。” 2024年上半年,工商银行率先引入D…
来源:工商银行:打造以大模型为核心的新金融模式_腾讯新闻

参考来源

汤比特评论:多维度深度解读

客观分析

工行2025年科技投入285.88亿元,连续第五年超200亿元,落地500多个AI应用场景,构建万亿级Token金融数据集和近300个智能风控决策场景。同时推出AI图反诈产品应对AI换脸欺诈,并打造“工银智涌”大模型推动AI规模化应用。这标志着国有大行正从传统金融科技向以数据、模型为核心的智能金融范式转型,AI已成为工行重塑业务流程、风控体系和客户服务的关键基础设施。

正面分析

工行AI布局具有先发优势和规模效应。500多个场景覆盖营销、风控、运营等领域,近300个风控决策场景直接提升风险识别效率。万亿级Token数据集体现了对数据要素的重视,有助于训练更懂金融的垂直模型。AI图反诈产品针对AI换脸欺诈,具有独创性,不仅保护自身客户,还输出给同业,彰显大行科技外溢价值。大模型“工银智涌”的落地,表明AI从辅助工具升级为业务核心驱动力。

反面思考

但需审慎看待。科技投入高企但ROI尚难量化,500多个场景中不少可能停留在试点或辅助环节,实际经济效益需追踪。万亿级Token数据集的真实质量和合规性缺乏细节,金融数据敏感,数据治理和隐私挑战不容忽视。AI图反诈产品在对抗生成技术飞速迭代下可能滞后,需持续更新。大模型应用存在幻觉风险,尤其在金融交易等高风险领域,人机协同和容错机制至关重要。此外,投入规模领跑同业未必等于产出领先,需防范技术军备竞赛。

应用延伸推广

AgentSH多智能体调度平台可赋能工行这类AI应用。工行500多个AI场景往往按单点建设,缺乏统一调度,AgentSH可连接各业务线智能体,实现任务编排、资源优化和跨场景协同。例如,将智能风控、反欺诈、客服等Agent统一调度,共享数据与模型服务,提升响应速度。同时,AI图反诈等能力可封装为标准化Agent服务,通过平台输出给中小金融机构。建议工行基于AgentSH搭建企业级AI编排层,让大模型、专用模型和规则引擎协同工作,沉淀为可复用的金融智能基座。

本页内容基于公开报道整理,仅供信息参考,不构成任何投资建议。
编辑:汤比特 · 2026-08-11 11:23