天士力 × AI

[导语·核心观点]2026年5月，天士力在智博会上演示“AI中医号脉”，让传统舌诊、脉诊与机器视觉结合，数十秒生成体质报告[2]。这一场景背后，是天士力自2023年起与华为云共建中医药大模型的连续投入[1]。当一家中药企业把智能制造、真实世界研究和大模型绑在一起，这不再是一则企业新闻，而是一个产业信号：中药研发范式正在经历一次以数据为核心的重构。

[事件回顾·发生了什么]2023年10月，天士力与华为云签约，宣布共建中医药大模型，核心目标是用现代科技解析中药多组分、多靶点内涵，并用智能制造解决批次间质量一致性问题[1]。2024年5月，双方正式发布“数智本草”大模型，天士力借此推进“从方到病、从病到方”两条研发路径，打造“数智中药”范式[3]。2024年8月，天士力成立数智中药开发公司，经营范围涵盖人工智能公共数据平台、应用软件开发及通用应用系统等[4]。2026年5月，在智博会现场，观众吐舌、伸手，系统通过舌象、面色、脉象等多模态信息，数十秒便生成体质辨证与健康调理建议，展示了从“实验室模型”到“可交互应用”的落地进展[2]。

[背景与格局·公司沿革 · 行业脉络]天士力以复方丹参滴丸闻名，长期面临中药“说不清、道不明”的质疑。报道显示，公司近年来坚持用现代科技阐释中药内涵，用智能制造解决复杂成分批次间一致性，并引入真实世界研究做循证医学[1]。这构成其AI转型的底层逻辑：用数据弥补中药标准化不足。在行业层面，华为云选择中药企业作为大模型共建伙伴，意味着科技巨头将中医药视为AI落地的垂直场景。天士力成立数智中药开发公司，则表明其不满足于与外部合作，而试图自建AI能力[4]。从时间线看，从签约到发布再到应用，三年内三个关键节点，节奏并不激进，但路径愈发清晰：先夯实数据底座，再发布模型，然后探索场景化产品。

[深度解读·为什么发生 · 意味着什么]天士力AI布局的实质，是用大模型重新组织中药研发的经验链条。传统中药研发依赖君臣佐使的配伍经验，知识分散在古方和临床医案中，难以批量验证。“数智本草”大模型的路径是“从方到病”与“从病到方”双向贯通[3]：前者将已知方剂映射到适应症，后者根据疾病特征反推候选方剂。这本质上是将中医药的可计算性提高一个量级。判断其价值，不能只看演示效果，而要审视三个问题：数据从哪来，算法如何训练，闭环有没有建立。报道中没有披露训练数据的规模与质量，但“数智本草”强调多模态——舌象、面色、脉象均属高维非结构化数据，采集标准与标注一致性是最大难点。谁受益？短期看，天士力是直接受益者，通过借力华为云降低基础模型研发成本，同时沉淀自有数据资产。华为云亦受益，获得中药行业的样板案例。长期看，若模式跑通，医生获得辅助决策工具，患者获得个性化调理方案[2]。而受损者可能是依赖传统经验传承的中医从业者——当辨证论治被结构化、标准化，其主观经验的技术壁垒将被削弱。但这不是替代关系，更有可能演变为“模型初筛—医生审核”的协作关系。

[关键数据与证据·来自报道的数字与事实]2023年10月，天士力与华为云签约共建中医药大模型，旨在用现代科技阐释中药多组分、多靶点内涵[1]。2024年5月，“数智本草”大模型正式发布，围绕“从方到病、从病到方”两大路径，构建研发新范式[3]。2024年8月，天士力新设数智中药开发公司，经营范围内含人工智能公共数据平台、AI应用软件开发、AI通用应用系统[4]。2026年5月，智博会现场演示：通过舌象、面色、脉象等多模态信息，数十秒生成体质辨证报告[2]。此外，其智能制造技术被用于解决中药复杂成分的批次间质量一致性问题[1]。

[风险与争议·审慎的批评视角]第一，演示场景与临床证据之间隔着一个巨大的验证鸿沟。“AI号脉”在展会上的表现具有表演属性，样本多为健康观众，缺少诊断金标准对照。报道未提及任何临床实验数据或真实世界研究结果，模型对疾病的判断能力尚未被同行评议[2]。第二，“数智本草”大模型依赖华为云基础设施，天士力对核心算法的自主可控程度存疑，商业合同中若包含数据共享条款，天士力多年积累的真实世界数据可能成为华为云的训练养分。第三，中药数据标准化基础薄弱，舌象脉象在不同光照、不同设备下取色差异大，标注主观性强，模型可能学到的是“标注者的集体共识”而非“客观规律”。第四，监管层面，AI医疗产品的注册审评标准尚不明确，若“数智本草”要做辅助诊断工具，需获得三类医疗器械许可，难度极大。第五，需要警惕叙事上的“传统医学+AI”的过度营销，若无严格循证背书，容易透支公众信任。

[未来展望·情景推演]保守情景：未来3-6个月，“数智本草”仍停留在健康咨询层面，无法获取严肃医疗注册证，商业化收入可控但有限；天士力股价平稳，AI概念无法转化为实质利润。中性情景：公司与医疗机构合作启动小规模真实世界研究，积累数百例对照数据，在特定病种（如体质辨识、慢性病调理）上获得初步有效信号；华为云生态为模型迭代提供算力支撑，公司财务投入可控。乐观情景：与华为合作的底层框架获得监管认可，数智中药开发公司吸引外部融资或独立分拆，多模态数据形成高壁垒护城河，并反向输出到中药新药筛选及院内制剂开发，形成第二增长曲线。关键观察指标：信息披露中是否出现“临床试验”“正式注册检验”“真实世界研究数据”等词汇，以及新设数智中药开发公司是否获得外部资本或大客户订单。

[建议与启示·面向决策者]对于天士力及同类中药企业，建议在三个层面采取行动：其一，将数据治理放在第一位——明确数据采集标准、存储规范与隐私合规，建立可追溯的数据血缘，这是模型可信度的基础，也是未来对抗监管不确定性的筹码。其二，不要急于面向C端展示“神诊”效果，应先锁定1-2个临床痛点场景进行医学验证，哪怕是治未病、体质调理这类亚健康领域，也需要用临床研究设计证明AI相对传统问诊有增量价值。其三，商业合作上要签署清晰的数据归属与算法共有条款，避免在算力合作中失去核心资产。对于正建设类似AI+行业平台的决策者而言，天士力的启示在于：Agent调度与多模型协作需要建立在行业知识图谱之上，类似AgentSH平台可帮助企业统一管理不同AI能力（如舌诊模型、脉诊模型、方剂推荐模型）的编排与验证，但前提是各模型输出有可评价指标，而非展示性演示。

[结语·一句话立场]天士力三年时间从合作签约走到产品演示，方向正确，但距离“被验证的AI药企”还有漫长距离。当前的成果属于“布局—进展”的中间态，而非终局。建议投资者与行业观察者按季度跟踪其真实世界研究数据、注册申报进展及数智子公司经营现金流，在核心证据未出现前，保持“待验证”的审慎态度。中药AI的想象力很大，但通往价值的路上布满了数据、监管和商业模型的暗礁。